Unidad 5
Interpolación
Estimar valores intermedios con valores asociados con datos.
Interpolación polinomial
Polinomio de n-esímo grado: $f(x) = a_0 + a_1x + a_2x²+ … + a_nx^n$.
Dados n + 1 puntos asociados con datos, hay uno y solo un polinomio de grado n que pasa a través de todos lo puntos.
Interpolación lineal
Unir dos puntos asociados con datos con una linea recta:
Interpolación cuadrática
Si se tienen 3 puntos asociados con datos, éstos pueden ajustarse en un polinomio de segundo grado.
Una forma conveniente es: donde Si $x = x_0$ tenemos $b_0 = f(x_0)$ Si $x = x_1$ tenemos: Si $x = x_2$ tenemos:
Ejemplo
Ajuste polinomios de primer y segundo grado a los puntos:
N° | $X_n$ | $f(x_n)$ |
---|---|---|
1 | 1 | $f(x_0) = 0$ |
2 | 4 | $f(x_1) = 1.386294$ |
3 | 5 | $f(x_2) = 1.609438$ |
4 | 6 | $f(x_3) = 1.791759$ |
Evalúe ambos en x = 2 Para el polinomio de segundo grado:
Interpolación de Newton
i | $x_i$ | $f(x_i)$ | Primer | Segundo | Tercer |
---|---|---|---|---|---|
0 | 1 | 0 | $\frac{1.386244 - 0}{4-1} = 0.462098$ | ||
1 | 4 | 1.386244 | $\frac{1.609438 - 1.386244}{5-4} = 0.223144$ | $\frac{0.223144 - 0.462098}{5 - 4} = -0.238954 $ | |
2 | 5 | 1.609438 | $\frac{1.791759 - 1.1609438}{6-5} = 0.182321$ | $\frac{0.182332 - 0.223144}{6-5} = -0.040812$ | $\frac{1.791759-1.609438}{6-5}=0.182321$ |
3 | 6 | 1.791759 |
Viernes 24, mayo 2019
Ejemplo 2
N° | Tiempo | f(T) | PRIMERO | SEGUNDO | TERCERO | CUARTO | QUINTO |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 5 | |||||
3 | |||||||
2 | 15 | 20 | -0.34 | ||||
-0.4 | 0.05466666667 | ||||||
3 | 20 | 18 | 0.48 | -0.002786666667 | |||
4.4 | -0.02893333333 | -0.00009857142857 | |||||
4 | 25 | 40 | -0.2433333333 | 0.001156190476 | |||
-0.4666666667 | 0.01153333333 | 0.00003784126984 | |||||
5 | 40 | 33 | 0.1026666667 | -0.0003574603175 | |||
2.1 | -0.0009777777778 | 0.00001155555556 | |||||
6 | 50 | 54 | 0.07333333333 | -0.0008196825397 | |||
3.2 | -0.02966666667 | ||||||
7 | 55 | 70 | -0.52 | ||||
-2 | |||||||
8 | 60 | 60 |
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