Unidad 5

Interpolación

Estimar valores intermedios con valores asociados con datos.

Interpolación polinomial

Polinomio de n-esímo grado: $f(x) = a_0 + a_1x + a_2x²+ … + a_nx^n$.

Dados n + 1 puntos asociados con datos, hay uno y solo un polinomio de grado n que pasa a través de todos lo puntos.

Interpolación lineal

Unir dos puntos asociados con datos con una linea recta:

Interpolación cuadrática

Si se tienen 3 puntos asociados con datos, éstos pueden ajustarse en un polinomio de segundo grado.

Una forma conveniente es: donde Si $x = x_0$ tenemos $b_0 = f(x_0)$ Si $x = x_1$ tenemos: Si $x = x_2$ tenemos:

Ejemplo

Ajuste polinomios de primer y segundo grado a los puntos:

$X_n$ $f(x_n)$
1 1 $f(x_0) = 0$
2 4 $f(x_1) = 1.386294$
3 5 $f(x_2) = 1.609438$
4 6 $f(x_3) = 1.791759$

Evalúe ambos en x = 2 Para el polinomio de segundo grado:

Interpolación de Newton

i $x_i$ $f(x_i)$ Primer Segundo Tercer
0 1 0 $\frac{1.386244 - 0}{4-1} = 0.462098$    
1 4 1.386244 $\frac{1.609438 - 1.386244}{5-4} = 0.223144$ $\frac{0.223144 - 0.462098}{5 - 4} = -0.238954 $  
2 5 1.609438 $\frac{1.791759 - 1.1609438}{6-5} = 0.182321$ $\frac{0.182332 - 0.223144}{6-5} = -0.040812$ $\frac{1.791759-1.609438}{6-5}=0.182321$
3 6 1.791759      

Viernes 24, mayo 2019

Ejemplo 2

Tiempo f(T) PRIMERO SEGUNDO TERCERO CUARTO QUINTO
1 10 5          
      3        
2 15 20   -0.34      
      -0.4   0.05466666667    
3 20 18   0.48   -0.002786666667  
      4.4   -0.02893333333   -0.00009857142857
4 25 40   -0.2433333333   0.001156190476  
      -0.4666666667   0.01153333333   0.00003784126984
5 40 33   0.1026666667   -0.0003574603175  
      2.1   -0.0009777777778   0.00001155555556
6 50 54   0.07333333333   -0.0008196825397  
      3.2   -0.02966666667    
7 55 70   -0.52      
      -2        
8 60 60          

Diferencias haca adelante Diferencias hacia atrás