Ingeniera en Sistemas Computacionales

Métodos numéricos en ingeniería

Cuarta evaluación

Nombre: Isaac Benjamin Espinosa Ramos

Fecha: Junio 14, 2019

1.- Use diferencias dividas de Newton para construir polinomios de interpolación de grado uno, dos y tres con los siguientes datos. Aproxime el valor f(-1/3) usando cada uno de los polinomios.

x -0.75 -0.5 -0.25 0
x(f) -0.07181250 -0.02475000 0.33493750 1.101

Solución

No x f(x) Primero Segundo Tercero
1 -0.75 -0.7118125      
      2.74825    
2 -0.5 -0.02475   -2.619  
      1.43875   7.826666667
3 -0.25 0.3349375   3.251  
      3.06425    
4 0 1.101      
Hacia adelante 1er  
-0.333333 0.215042
Hacia adelante 2do  
-0.333333 0.251417
Hacia adelante 3er  
-0.333333 0.206123
  1. Con los sgueintes datos, construya polinomios de interpolación de Lagrange de grados uno y dos para aproximar el valor f(0.18).
x 0.1 0.2 0.3 0.4
f(x) -0.29004986 -0.56079734 -0.81401972 -1.055263020

Primer grado f(0.18) = -0.506647844

Segundo grado f(0.18) = -0.508049852

  1. Use el método de Euler para aproximar la solución del problema de valor inicial. La solución del problema anterior esta dada esta dada por $y(t) = \frac{4 + cos(2) - cos(2t)}{2t^2}$. Trace en una misma gráfica, las curvas para la solución aproximada y la solución verdadera.
i $t_i$ $y_i$ $f(t_i, y_i)$
0 1.000000 2.000000 -0.909297
1 1.200000 1.818141 -0.641572
2 1.400000 1.689826 -0.477369
3 1.600000 1.594352 -0.369404
4 1.800000 1.520471 -0.294591
5 2.000000 1.461553 -0.240578

4.Aproxime la solución del problema de valor inicial, utilizando el método de Runge-Kutta de cuarto orden: compare las gráficas de la solución aproximada y verdadera $y(t) = \sqrt{4-3e^{-t^{2}}}$

i $t_i$ $y_i$ $k_1$ $k_2$ $k_3$ $k_4$ Solución verdadera
0 0 1 0 0.15 0.1481361663 0.29258867 1
1 0.1 1.014814 0.292679 0.428419 0.423584 0.544858 1.014815
2 0.2 1.057173 0.545300 0.651027 0.645232 0.732573 1.057181
3 0.3 1.121680 0.733320 0.803199 0.798341 0.850315 1.121698
4 0.4 1.201458 0.851131 0.887121 0.884221 0.905097 1.201486
5 0.5 1.289774 0.905773 0.913579 0.912883 0.909027 1.289805
6 0.6 1.380902 0.909452 0.895659 0.896989 0.874827 1.380931
7 0.7 1.470395 0.874973 0.845710 0.848723 0.813949 1.470415
8 0.8 1.555025 0.813824 0.774346 0.778662 0.736047 1.555031
9 0.9 1.632623 0.735679 0.690320 0.695571 0.648997 1.632613
10 1 1.701898 0.648420 0.600666 0.606512 0.559052 1.701870